자, 처음에 배워야할 개념은 바로 선형 회귀 모델입니다.선형 회귀 모델이란, 머닝 러신에서 가장 기본적인 알고리즘이며, 유저가 입력 값(독립 변수)와, 그 후에 출력되는 출력값(종족 변수)의 간의 선형적인 관계를 찾는것을, 선형 회귀 모델이라고 생각합니다. 잠깐! 알아야할 개념이 좀 있습니다. 1. 선형적인 관계: 주로 데이터를 분석할 때 쓰이는 개념으로, 두 변수 사이의 관계가 직선으로 표현될 수 있다는 것을 의미합니다. 쉽게 말해서, 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 일정 비율로 증가하거나 감소한다면 이 두 변수 사이에 선형적인 관계가 있다고 말할 수 있다.수학에서 Y=aX+b로 대표적으로 식을 표현할 수 있습니다.2. 알고리즘: 여기서 말하는 알고리즘은 X튜브에서의 알고리즘이 아닙니다. 여기서 말하..
