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2024/10/15 1

스파르타 AI-8기 TIL(10/15) - 로지스틱 회귀(추가), SVM, KNN, 나이브 베이즈, 의사결정나무

어제와 이어서 하겠습니다.로지스틱 회귀의 수식은이렇게 되어 있으며, 저 z는 기본적인 회귀 모델의 수식의 값을 가지고 있습니다. 그렇기에 z의 값이 커지면 커질수록 전체의 값은 0에 더 가까워지며, 0에 가까워질수록 전체 값은 1에 가까워 집니다.그러면 이제 강의에서 나온 코드를 가져오겠습니다. import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# 데이터 로드data = load_breast_cancer()X = data.data..

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