회귀 머신은 연속적인 값을 예측하는 데에 쓰이는 해결 방법이자 하나의 알고리즘입니다. 여러가지가 있지만 가장 기초적인 부분은 바로 선형 회귀입니다. 주어진 입력 데이터로부터 출력 값을 예측하고, 그 관계를 직선으로 모델하는 것이 바로 선형 회귀 입니다.그 전에 먼저, 머닝 러신의 기초에 대해 알아봅시다. 머닝 러닝에서는 정말 수 많은 학습 방법이 있으며, 이 학습들을 기반으로 AI는 다양하게 학습할 수 있습니다. 1. 지도 학습 -> 규칙과 정답을 통해 인공지능이 학습을 하여, 다른 결과물도 출력하게 하는 것입니다.2. 회귀 -> 연속적인 값에서 규칙을 학습하는 문제3. 비지도 학습 -> 정답이 없지만 비슷한 데이터들을 찾아 학습하는 것입니다.4. 강화 학습 -> 순차적 학습(순차적으로 실제로 영향을 주..
