비지도 학습: 군집화모델 -> k-means clustering 학습 지도에서는 정답을 맞추고, 그것을 AI에게 학습을 시켰다면, 비지도 학습은 정답이 없습니다. 즉, 비지도 학습에서는 입력 데이터만 있고, 이를 통해 데이터의 구조나 패턴을 학습합니다. 주로 데이터를 분류하거나 그룹으로 묶는 데 사용됩니다.예를 들어 서로 비슷한 데이터끼리 묶어, 한 군집을 만드는 식으로 학습을 합니다.K-means clusteringK-means clustering이란 주어진 데이터를 여러 개의 클러스터(그룹)로 나누는 알고리즘입니다. 특징 하나하나를 컬럼으로 나타내는데, 이 컬럼을 좌표로 생성해 둔다면, 데이터는 차원에 따라 그림으로 나타낼 수 있는 형태로 나온다. 그리고 그 그림(좌표)형태에서 서로 가까이 있는 것들..
