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스파르타 AI-8기 WIL(10/25)

이번주는 딥러닝을 주제로 좀 들어갔던것 같습니다.솔직히 말하겠습니다. 더럽게 어렵더라구요. 그래서 의욕이 좀 많이 떨어지기도 했습니다. 코드를 더 깊게 들어가고 싶긴 했는데, 그러기에는 시간이 어마무시하게 잡아먹더라구요.그래서 고민을 해야했습니다. 다음주는 그래도 쉬는 주이니 더 깊게 들어가볼 수 있는 기회가 되겠구나. 그래서 이번주와 다음주를 통틀어서 그냥 싹다 갈아엎어서 공부를 해 볼 생각입니다. 솔직히 인공 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망이 제일 어렵더라구요. 그래서 그런지 오히려 다른 부분들을 이해할려고 하니 이제 처음에 배웠던 부분까지 헷갈리는 지경이... 하지만 그래도 딥러닝의 기초에 대해 배운것은 확실히 잡아가는 기분이 들었습니다.재미있기도 했지만, 무기력하게 2일 정도를 날려먹은 것 ..

카테고리 없음 2024.10.25

스파르타 AI-8기 TIL(10/25) -> 생성형 모델 - 오토인코더, GAN, VAE, 전이학습

오토인코더오토인코더(Autoencoder)는 비지도 학습(unsupervised learning)에서 많이 사용되는 신경망 구조로, 주로 데이터 압축, 특성 추출, 노이즈 제거 등에서 활용됩니다. 오토인코더는 입력 데이터를 줄인 잠재 공간(latent space)으로 변환했다가 다시 원래의 데이터로 복원하는 과정에서 중요한 특징을 학습합니다.오토인코더는 입력 데이터를 압축하고 그 압축된 정보를 기반으로 다시 복원하는 방식으로 작동합니다. 이는 데이터의 중요한 특징을 학습해 데이터를 압축하거나 노이즈 제거와 같은 응용에 사용할 수 있습니다.구조오토인코더는 크게 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다: 인코더(Encoder) -> 인코더는 입력 데이터를 더 작은 차원으로 축소하는 역할을 합니다. 인코더는 일반적으..

카테고리 없음 2024.10.25