머신 러닝과, 딥 러닝은 AI를 만들때 아주 중요한 개념입니다. 특히 데이터를 수집하고, 전처리, 결측치 등 수 많은 코드들을 정리하는데 있어서 중요한 부분을 차지합니다. 머신 러닝먼저, 머싱 러닝은 뇌의 기능들이라고 생각 하시면 편합니다. 스스로 데이터를 수집하여, 학습하고 스스로 개선하는 것을 뜻합니다.머신 러닝에는 3가지 주요 유형이 있습니다.1. 지도 학습: 코드에는 언제나 True 혹은 False가 있습니다. 지도 학습은 여기서 True인 데이터들에서 학습을 하는 유형입니다. 1과 2에서 2가 True라면, 그 2의 데이터에서 새로운 데이터를 추출하는 것과 같습니다.2. 비지도 학습: 이번에는 True 혹은 False가 없는 데이터에서 학습을 하는 유형입니다. 예를 들어 사람들이 인터넷에서 새..