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스파르타 AI-8기 WIL(10/18)

이번주는 러닝 머신에 대해 배웠습니다.솔직히 좀 어렵더라구요. 특히 강의에서 나온 코드들은 따로 의미를 알려줄 뿐, 쓰는법, 즉 그 코드의 프레임이 뭔지 정확한 해답이 없었습니다. 그래서 그것을 전부 찾아보는 어려움이 있었습니다. 그런데 솔직히 찾아보면서 재미있기도 했습니다.  새로운것을 찾았다는 느낌과 그것을 새로이 배웠다는 느낌. 확실히 다르긴 하더라구요. 특히 처음 선형회귀를 다시 복습을 하는 과정에서 제가 몰랐던 정보까지 싹다 얻을 수 있어서, 저는 솔직히 만족감이 컸습니다. 하지만 오늘 DBSCAN을 마지막으로(SBSCAN도 약간 덜 들어간) 깊게 파고드는 것을 포기했습니다. 시간이 너무 오래 들었기 때문입니다. 딥 러닝도 배워야 했기에 저는 어쩔 수 없이 기본 개념들만 가지고 딥 러닝을 시작할..

카테고리 없음 2024.10.18

스파르타 AI-8기 TIL (10/18) -> 복습

어제 복습하면서 뺴먹은 부분 설명 다시 하겠습니다.K-Means Clustering에 대해 조금 더 자세히 알아보겠습니다.이것은 과정을 짧게 요약하겠습니다.K-평균 클러스터링 과정 요약 1. K값 설정: 사용자가 클러스터의 수 𝑘를 선택합니다.2. 초기 중심점 선택: 그러면 K값에 맞게 설정된 수 만큼 데이터 포인트에서 K개의 중심점이 랜덤으로 설정되게 됩니다.3. 클러스터 할당: 이제 중심점으로 선택된 데이터 포인트들이 주변에 있는 여러 데이터 포인트들과의 유클리드 거리를 계산합니다. 그리고  각 데이터 포인트는 가장 가까운 중심점에 할당되어 해당 클러스터에 속하게 됩니다. 이 과정은 데이터 포인트의 수에 상관없이 모든 포인트에 대해 이루어집니다. 4. 중심점 업데이트: 그렇게 되면, 이제 군집 안에..

카테고리 없음 2024.10.18