그전에 LLM과 벡터 검색의 서로 다른 역할과 흐름 차이를 먼저 보겠습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 과정과 각 단계에 대해 좀 더 깊이 알아보겠습니다.LLM1. 데이터 수집 및 전처리 (Data Collection and Preprocessing) 작동 방식: LLM을 훈련시키기 위해 가장 중요한 첫 단계는 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 것입니다. 예를 들어, 뉴스 기사, 책, 논문, 웹페이지 등에서 텍스트 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터는 반드시 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 데이터 전처리 단계에서는 불필요한 문자를 제거하거나, 텍스트를 표준화하여 모델이 학습하기 쉬운 형태로 변환합니다. 예를 들어, 특수문자 제거, 소문자화, 불용어(stop words) 제거 등의 작업을 할 수..