논리적인 추론의 문제LLM이 논리적 추론 문제를 잘 해결하지 못하는 이유는 언어 모델의 학습 방식과 논리적 사고 능력의 한계에서 비롯됩니다. 현재의 LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 바탕으로 통계적으로 학습하는 구조인데, 이러한 학습 방식은 주로 패턴 인식에 기반하여 추론을 수행합니다. 하지만 이 방식은 논리적 사고와 체계적 추론을 수행하는 데 한계가 있습니다.왜 논리적 추론에 어려움을 겪는가?패턴 학습 기반: LLM은 방대한 텍스트 데이터에서 단어와 문장 간의 패턴을 학습합니다. 그러나 이는 사전 정의된 규칙이나 논리적 구조를 이해하는 것이 아니라, 단어와 문장 간의 빈도와 상관성을 바탕으로 다음 단어를 예측하는 데 기반합니다. 즉, 논리적인 상황에서의 추론보다는 기존의 유사한 예제에 의존해 답변을..