주로 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML)에서 사용되는 오픈 소스 플랫폼으로, 다양한 언어 모델과 데이터셋을 제공하며 특히 Transformer 기반 모델의 개발 및 배포에 특화되어 있습니다. 주요 특징Transformers 라이브러리: Hugging Face의 대표 라이브러리로, BERT, GPT, RoBERTa, T5와 같은 다양한 사전 학습된 모델을 쉽게 불러와 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 대규모 사전 학습 모델을 통해 NLP 과제를 해결할 수 있도록 도와주며, 많은 NLP 작업을 위한 고도로 최적화된 코드를 제공합니다. 데이터셋(Datasets) 라이브러리: 수천 개의 공개 데이터셋을 포함하고 있어 NLP 연구와 모델 학습에 필수적인 데이터를 쉽게 탐색하고 로드할 수 있습니다. 이 라..