예제 코드에서 다룰 개념데이터셋 전처리: 이미지 데이터의 로드, 정규화 등.CNN 모델 구성: CNN 구조와 각 계층의 역할.손실 함수와 옵티마이저: 분류 모델에 필요한 손실 함수와 최적화 기법.모델 학습과 평가: 배치 학습, 모델 성능 평가.추론(예측): 학습된 모델로 새로운 이미지 분류.import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfrom torch.utils.data import DataLoader, random_splitfrom torchvision import datasets, transformsimport matplotlib.pyplot as plt# 1. 데이터 전처리 및 로드transform = transforms.Compose..
