실습 코드를 먼저 보겠습니다.(진짜 어려워서 하나하나 알아갈예정)1. 임베딩 모델 설정: 텍스트를 벡터로 변환 from langchain_openai import OpenAIEmbeddingsembeddings = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-ada-002")텍스트를 임베딩(벡터)로 변환하여 숫자 형식으로 표현합니다. OpenAIEmbeddings는 OpenAI의 text-embedding-ada-002 모델을 사용하여 텍스트 데이터를 고차원 벡터로 변환합니다. 벡터화된 텍스트는 후속 단계에서 벡터 간의 유사도 계산에 사용됩니다. 즉, 원본 텍스트를 수학적 표현으로 바꿔 유사도를 계산할 수 있도록 준비하는 과정입니다.2. 벡터 인덱스 생성: 유사도 기반 검색 준비..